类 Palantir 企业为主体 · AI 企业与具身智能企业对照
数据相关工程师岗位图谱看板
将两份背景材料整合为一套可招聘、可面试、可分工的岗位地图：从 ETL / DBA 扩展到本体、平台、治理、AI 数据、前线交付与数据产品。
Palantir-like operating chain
以“企业语义到业务动作”为主线
类 Palantir 企业的数据岗位不是围绕一张报表分工，而是围绕“接入异构系统、 构建本体、治理权限、交付操作应用、让 AI agent 能安全行动”分工。
Role boundary
岗位内容、边界与工作重点
每个岗位用同一套结构描述：定位、主要工作、边界、交付物、面试信号与三类企业适配度。
Overlap calculation
岗位交叉、重叠与上下游依赖
重叠分数由技能标签 Jaccard 相似度和维度向量余弦相似度加权得到，用于识别可互转岗位、 相邻协作岗位与边界清晰岗位。
重叠热力矩阵
Coordinate systems
二维岗位坐标系与多边形画像
用多个不同的二维坐标系拆看岗位：平台与业务、流转与语义、AI 与治理、产品与具身。 每个岗位都以多边形进入坐标系，展示它在该判断维度下的相对位置和能力轮廓。
Company archetypes
三类企业的数据岗位侧重点
同一个岗位在不同企业中的工作重点会改变。类 Palantir 关注企业语义与行动闭环； AI 企业关注模型消耗的数据资产；具身智能企业关注物理世界数据闭环。
Hiring alignment
HRBP、面试官与负责人共用的判断口径
招聘时先判断岗位在价值链上的位置，再看其是否需要客户现场能力、平台能力、AI 数据能力、 治理责任或业务建模能力。
Source synthesis
材料整合与公开资料校准
看板以用户提供的两份背景材料为主，补充类 Palantir、现代数据工程、MLOps、特征工程、 DataOps 与数据可观测性的公开资料口径。